人工智能简单的理解就是让计算机去模拟人类的思维模式，然后从人类的逻辑来和我们进行人机互动。而这也使得人工智能是一种建立在计算机语言、互联网发展、大数据统计、逻辑推到等多项技术上的计算机科学。而人工智能建立的过程实际上是一个存储数据并构建逻辑框架耳朵过程，简单地说就是“学习”的过程。

　　此外，由于现阶段对于人工智能的运用，存在一个交互的环节，所以其实还涉及到了人工智能的“认知”过程，例如人工智能接听的时候，就需要人工智能先将对方的语言进行识别，然后再分析其中的内容，最后还要向得出的结果转化为音频播放给对方。可以说这个“认知”的过程看起来非常轻松，但是背后涉及到的技术非常复杂。

　　也正是因为各式各样的需求，人工智能被认为是富有挑战性的科学，甚至因为背后涉及到一些伦理上的问题，有关部门还发布过《新一代人工智能伦理规范》。而正是因为复杂性，人工智能为社会带去便利的时候同时也在产生压力。

　　大数据背后的技术压力、经济压力

　　人工智能依托于大数据，而整个社会每天都在诞生新的“内容”，这些“内容”被记录到大数据之后，人工智能就要继续去“学习”它们，而学习的过程其实伴随着相当大的计算过程。尽管目前我们的计算机技术仍可以应付的了，但是因为伴随着数据的增加，数据与数据之间的联系会越来越复杂，计算机在构建“数据与结果联系”的时候，计算量也会成倍的增加，因此或许在不远的某一天，计算机就无法承受这巨大的计算量而出现崩溃。

　　而解决这种方法的方法或许只有增加投入计算的设备或者提升现有的计算机技术，但无论是哪一个，别后都面临着巨大的成本投入以及技术研发周期。

　　算法正在“抹杀”人们的兴趣

　　而除了对于技术的压力外，人工智能同样对人的发展产生了压力。人类本身也是大数据计算中的一环，而当我们接触人工智能的时候，会发现它总是能将我们感兴趣的内容精准地投放到我们这里。表面上来看，这确实为我们带来了便利，但也遏制了我们接触新事物的机会。换言之，如果人工智能不在逻辑上进一步优化，那么总有一天，我们会失去接触新鲜事物的机会。

　　因此，人工智能普及的背后，其实是更漫长的发展道路。